AI y .NET – Episodio 3 Recap, Semantic Kernel, Custom Vision, Bots, RAG y mas!

This post has been republished via RSS; it originally appeared at: Microsoft Tech Community - Latest Blogs - .

Slide3 2024 05 10.PNG

Buenas.

 

Bienvenidos a este nuevo post en el que te vamos a contar lo que vimos en el tercer episodio de "Inteligencia Artificial y .NET", una serie de charlas en vivo que hacemos cada mes con el equipo de Reactor.

 

En esta ocasión, tuvimos el placer de contar con cuatro ponentes de lujo que nos enseñaron cómo usar diferentes servicios de Azure para crear aplicaciones de IA con .NET, desde modelos generativos de lenguaje hasta chatbots y análisis de texto.

 

¿Te lo perdiste? No te preocupes, aquí te hacemos un resumen y te compartimos el video y algunos recursos para que puedas seguir aprendiendo.

 

Contenido

  • Bruno Capuano mostró cómo cambiar entre modelos locales y en la nube con semantic kernel. 
  • Francis Nicole mostró cómo usar Custom Vision para entrenar un modelo de detección de imágenes con un personaje de dibujos animados, usando Language Studio y Azure portal. También explicó las métricas de rendimiento y los resultados del modelo. 
  • Pablo Di Loreto presentó algunos servicios de Azure AI que no son generativos, pero útiles para el procesamiento de lenguaje natural y la IA conversacional, como análisis de texto, extracción de frases clave y respuesta a preguntas personalizadas. También demostró cómo usar Language Studio y Azure Bot Service para crear un chatbot con preguntas frecuentes. 
  • Luis Beltrán explicó cómo usar Azure Functions y SQL para crear un motor de búsqueda de productos basado en embeddings. También mostró cómo usar Azure OpenAI para generar embeddings y Azure Communication Services para conectar con WhatsApp. 

Video

 

Recursos

Los materiales están disponibles en este link: https://www.theurlist.com/ainetlatam03

 

Saludos

Bruno Capuano

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.